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INFORMATIQUE

 

Le rêve d’une banque de données omnisciente

 

Des informaticiens de l’EPF de Zurich développent des instruments permettant de créer de vastes réseaux de banques de données et de ressources informatiques. Leur projet s’oriente vers le concept d’une gigantesque hyperbanque de données.

 

Par Jean-Jacques Daetwyler

 

Madame K. est admise à l’hôpital pour une opération du genou. Quelques jours auparavant, on a radiographié une nouvelle fois son articulation malade et consulté les archives pour faire la comparaison avec une radiographie antérieure; les services biotechniques ont préparé la prothèse qui doit remplacer la substance osseuse altérée; et le laboratoire d’hématologie a procédé à une analyse de sang; bref, l’opération du genou de Madame K. fait appel à de nombreux départements et services de l’hôpital. L’administration, qui a enregistré les données personnelles de la patiente, est également mise à contribution, de même que le service de comptabilité qui s’occupera de la facturation, ou encore la cuisine - Madame K. a insisté sur le fait qu’elle est végétarienne.

 

Tous ces secteurs de l’hôpital sont aidés dans leur travail par des systèmes informatiques. «Mais le plus souvent, chaque département possède ses propres instruments de traitement de données et ses programmes spécifiques. Or s’il s’agit d’échanger des données entre départements, les applications doivent être compatibles et coordonnées entre elles», relève Hans-Jörg Schek, professeur d’informatique à l’EPF de Zurich. Avec son équipe - le groupe de recherche sur les banques de données, à l’Institut des systèmes d’information - il cherche des solutions pour faire travailler ensemble, de façon souple et efficace, des ordinateurs et des banques de données mis en réseau.

 

Contrôle global

 

Le groupe zurichois a développé un concept pour améliorer le système informatique du centre hospitalier universitaire de Heidelberg. «Il s’agissait d’interconnecter des banques de données et des systèmes indépendants et d’automatiser des procédures répétitives», explique Christoph Schuler, qui participe à ce projet réalisé en collaboration avec les équipes des professeurs Reinhold Haux à Heidelberg et Alfred Winter à Leipzig. Il fallait d’une part permettre le transfert de grandes quantités de données, par exemple des radiographies digitalisées. Mais d’autre part, il s’agissait aussi d’obtenir une vue d’ensemble du réseau informatique du centre hospitalier et d’y assurer le contrôle des flux et du stockage des données - deux conditions à première vue difficiles à concilier.

 

«Des systèmes existants, tels que le serveur de communication développé à Heidelberg, peuvent certes remplir la première de ces deux conditions, mais le plus souvent seulement bilatéralement, c’est-à-dire d’un système à un autre, précise Schuler. Ils ne procurent pas une vue d’ensemble des relations entre tous les domaines intervenant dans la prise en charge des patients. Il ne peut donc pas y avoir non plus de coordination globale dans le réseau de traitement des données.» Par exemple, l’anamnèse du patient est stockée depuis la salle de consultation dans la banque des données des patients; puis, ces données sont transmises au service de radiographie; troisième étape, les radiographies sont transférées à la salle de traitement; quatrièmement, une ordonnance est communiquée à la pharmacie de l’hôpital. Avec la technologie actuelle, la saisie des événements de chacune de ces étapes est effectuée dans l’ignorance de celles qui ont précédé ou qui suivront. Dans le pire des cas, les données doivent être demandées à chaque étape explicitement, c’est-à-dire de façon manuelle.

 

Quant aux systèmes qui satisfont la deuxième condition, donc qui contrôlent et gèrent des séquences entières d’opérations du traitement des données, ils conviennent généralement mal aux applications faisant un usage intensif de données et nécessitant l’harmonisation de nombreux formats. L’équipe de Hans-Jörg Schek est néanmoins parvenue à brancher un tel système de gestion sur le serveur de communication. Ce qui permet de concilier les deux aspects: l’échange de grandes quantités de données et le contrôle du déroulement à l’échelle de l’hôpital tout entier.

 

Payer par Internet

 

«L’expérience acquise dans ce projet n’est pas applicable seulement dans le contexte hospitalier», explique Heiko Schuldt, premier assistant à l’Institut des systèmes d’information. Dans un autre projet ((du Programme prioritaire «Structures d’information et de communication» du Fonds national)), le groupe de recherche sur les banques de données aborde le domaine du e-commerce, plus exactement la gestion de procédures de payement par Internet, dans lesquelles plusieurs acteurs sont impliqués. Ce cas se présente par exemple lorsqu’une unique transaction du client concerne plusieurs vendeurs et banques. Il est alors très important d’avoir une vue d’ensemble de toute la procédure automatisée. Avec Invent, le système de payement développé à l’EPF de Zurich, les interactions entre client, vendeur et banque sont gérées par un ‘contrôleur de payement’, informé en tout temps sur toutes les étapes du processus de livraison et de payement.

 

Des savoirs à jour pour tous

 

Le groupe de recherche du professeur Schek participe activement à l’élaboration de ETH World, le campus virtuel de la haute école zurichoise, qui doit permettre et promouvoir l’échange et la collaboration en matière de recherche et d’enseignement entre tous les membres et amis actuels, passés et potentiels de l’EPFZ. Ici aussi, il importe que tous les utilisateurs aient accès dans leur domaine de compétence à des informations mises à jour en permanence. «Si par exemple un chimiste a synthétisé une nouvelle molécule et en a stocké la structure dans la banque de données de son institut, d’autres membres de ETH World doivent aussi avoir accès immédiatement à cette information, décrit Heiko Schuldt. Le système permettra d’autre part au chimiste de rechercher d’autres molécules ayant une structure similaire.»

 

L’équipe zurichoise est parvenue à mettre au point un procédé qui permet de rechercher dans des banques de données des images qui ressemblent à un modèle donné. La recherche est efficace et le temps de réponse raisonnable, quand bien même les banques de données peuvent contenir des millions d’images. Elle tient compte de caractéristiques subtiles, touchant notamment à la couleur, à la forme ou à la texture. La technologie des ordinateurs et des communications fait des progrès fulgurants; il s’ensuit une croissance explosive de la quantité de données mises en mémoire. Il est souvent difficile de détecter l’information significative dans la masse des données stockées dans d’innombrables banques de données et de traiter cette information de manière efficace et cohérente. «Les instruments disponibles à cette fin sont encore sous-développés», juge Schek. Le concept d’hyperbanques de données, qu’il a dans sa ligne de visée, pourrait améliorer la situation: aujourd’hui, les systèmes d’information, même mis en réseau, agissent dans une large mesure comme des individus; à l’avenir, ils devront coopérer toujours davantage comme une société qui fonctionne bien.

 

Source : "Horizons"
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